스카우트-국민대, AI 빅데이터 분석 경진대회 후원 시상식 개최

㈜스카우트(대표 민병도)는 국민대학교 경영대학원(원장 최병구)과 LINC+사업단이 공동으로 주최하는 ‘제1회 국민대학교 AI 빅데이터 분석 경진대회’를 후원하며 지난 11월 27일 시상식을 개최했다.

이번 경진대회는 구직자들의 이력서를 기반으로 맞춤형 채용공고 추천 AI 모델 개발을 주제로 진행했다.

스카우트는 직무 경험이 많은 선배들이 구직자를 적합한 기업에 추천하는 새로운 채용플랫폼을 올해 초 출시했고, AI 모델 고도화 적용을 검토하고 있어 이번 경진대회를 적극 후원하기로 나섰다.

이력서, 채용공고, 지원 이력 데이터를 활용하여 구직자에게 맞춤화된 채용공고를 자동으로 추천할 수 있는 추천 시스템 알고리즘 개발을 목표로 총 1,123개의 팀이 지원하여 치열한 경쟁을 펼쳤다.

대회는 10월 16일에 시작하여 11월 13일에 종료되었으며 코드 제출과 검증 과정을 거쳐 상위 4개 팀이 선발되었다.

시상식에는 국민대학교 경영대학원 최병구 원장 , AI 빅데이터 전공 문현실 교수, 스카우트 민병도 대표와 박준석 CTO 등이 참석한 가운데, 대상 1팀(상금 200만 원), 최우수상 1팀(상금 100만 원), 우수상 2팀(상금 50만 원)이 선정된 가운데 시상식이 진행되었다.


대상을 수상한 IUEO팀(신충섭, 조규민, 오준석, 안지영)은 이력서 맞춤형 채용 공고 추천 AI 모델 개발을 위해 산업계에서 성공적인 추천 알고리즘으로 평가받는 협업필터링(Collaborative Filtering) 모델과 SOTA모델로 평가받는 LT-OCF(Learnable-Time ODE-based Collaborative Filtering), BSPM(Blurring-Sharpening Process Models for Collaborative Filtering) 등 세 가지 알고리즘의 앙상블(Ensemble)을 통해 가장 높은 스코어를 달성했다.

△‘제1회 국민대학교 AI 빅데이터 분석 경진대회’ 대상으로 선정된 IUEO팀 발표 현장

IUEO팀은 “대회 마지막까지 팀원들의 노력으로 모델 튜닝을 꾸준히 진행한 결과가 수상으로 이어질 수 있었다”라며 소감을 밝혔다.

스카우트 민병도 대표는 “점차 유연하게 변화하는 채용 시장에서 나타나는 정보의 불균형 문제뿐만 아니라 구직자와 구인기업 간 미스매칭 문제를 해소하고, 직무에 적합한 핵심 인재를 선발하는데 AI 모델이 큰 기여를 할 수 있을 것으로 생각한다.”라며 경진대회 참여자들을 위한 격려의 뜻을 전했다.

최병구 경영대학원장은 “국민대학교 경영대학원 AI 빅데이터전공과 디지털마케팅전공, 그리고 경영대학이 처음으로 주관한 이번 경진대회에 많은 팀들이 경쟁을 펼치며, 현업에서 필요로 하는 AI 모델 개발에 노력을 해준 점에 감사를 표한다.”라며 “지속적인 대회 개최를 통해 AI 분야의 인재들의 역량과 산업계가 만날 수 있는 장을 강화할 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 밝혔다.